안녕하세요. 융합기술정보 제공 플랫폼 <타임투데브>를 운영하고 있는 강창훈입니다. 
요즘 개발세상에서 핫한 기술 키워드들을 생각해보면 아마 데이터분석,머신러닝,파이썬,인공지능등이 아닐까합니다.

분야를 가리지 않고 기술 트렌드를 쫒아? 관련 기술들에 대해 공부하고 실제 서비스까지 만들어 본 후 관련 기술과 경험을 공유하는것을 좋아하는 저로서는 요즘 해보고 싶은게 산더미인데요. ^^;

그중 이번에는 머신러닝 기술카테고리에서 비교적 일반화 표준화 되어 있는 각종 머신러닝 추천시스템 분석모델을 이용해 쉽고 빠르게 머신러닝 기반 영화 추천 서비스를 개발할수 있는 두가지 방법을 여러분들과 함께 배워보고자 합니다.

첫번쨰 방법은 일반인,비전공자도 아주 쉽게 코딩 한줄 없이 준비된 데이터와  Azure Machine Learning Studio를 이용해  머신러닝 기반 영화 추천 서비스를 개발할수 있는 방법을 안내해드리고
두번째 방법은 C#과 .NET 개발자들을 위한 방법으로 ASP.NET Core와 ML.NET 머신러닝 프레임워크를 활용한 영화추천 시스템을 개발하는 방법을 소개하고자 합니다.

이번에 준비한 강의에 대한 세부적인 진행 내용은 아래와 같습니다.

1.제목 
Azure ML Studio와 ML.NET으로 머신러닝 영화추천서비스 개발하기

2.주요 기술 키워드 
-Machine Learning,Recommadation System
-Azure Machine Learning Studio
-ML.NET,C#
-머신러닝 기반 추천시스템

3. 연재 커리큘럼: (9hour)
-1일차. Microsoft AI & Machine Learning 주요 서비스 소개 (1hour)
-2일차. Azure Machine Learning Studio & ML.NET 소개 (1hour)
-3일차. 추천 시스템 주요 머신러닝 분석 모델 소개(1hour)
-4일차. Azure ML Studio 기반 영화추천서비스 개발하기(3hour)
-5일차. ML.NET & C# 기반 영화추천서비스 개발하기(3hour)

3.주요대상
-일반인,비전공자- Azure Machine Learning Studio 
-C#,ASP.NET 개발자 - ML.NET

4.강의목표
-일반인,비전공자도 Azure Machine Learning Studio 를 활용해 쉽고 빠르게 머신러닝 기반 서비스를 개발하고 서비스 할수 있다.
-C#개발자도 ML.NET 머신러닝 개발프레임워크를 활용해 쉽고빠르게 머신러닝기반 분석/예측시스템을 개발하고 서비스할수 있다.

5.주요참조자료
-  Microsoft Azure DiscoveryDay 발표자료- 디플러스 김영하 님
-  http://blog.avenuecode.com/how-to-build-a-recommender-system-in-less-than-1-hour
-  https://medium.com/machinelearningadvantage/build-a-movie-recommender-using-c-and-ml-net-machine-learning-d6175ae13bc9

지속적으로 연재되는 <Azure ML Studio와 ML.NET으로 머신러닝 영화추천서비스 개발하기> 블로깅에 많은 관심 부탁드립니다.
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[사진정보] 전북대학교 벗꽃사진 by 김영식 https://web.facebook.com/kys4794